57 research outputs found

    Smart meters adoption: recent advances and future trends

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    High growth in electricity demand and peaks in the load curve, caused mainly by households, require big investments in infrastructure that are used for short periods. Because of this, it is necessary to look for new developments that allow meeting the needs of users as well as using the electricity system resources efficiently. This is possible through the Smart Grid (SG), which additionally allows users to have autonomy in the electricity supply chain. Our focus of investigation is with households because they can monitor their demand and help to reduce the peaks of the load curve. To do this, users must use Smart Meters, because these devices allow consumers to obtain the information necessary to control their demand. This paper presents a systematic analysis of published literature related to the study of the SG from the demand side, analyses the current situation of this topic and the impact of Smart Meter penetration in households

    Análisis y predicción de series de tiempo en mercados de energía usando el lenguaje r

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    El análisis de series de tiempo y la predicción de variables económicas son tópicos centrales de investigación en el campo de la energía. En este artículo, se revisan los principales aspectos del lenguaje R para el computó estadístico, y se discute su utilidad potencial para los investigadores y profesionales en mercados de energía. También, se revisan las principales funciones disponibles para el análisis de series de tiempo y se presentan algunos ejemplos de su uso

    Time series analysis and forecasting in energy markets using the R language.

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    El análisis de series de tiempo y la predicción de variables económicas son tópicos centrales de investigación en el campo de la energía. En este artículo, se revisan los principales aspectos del lenguaje R para el computó estadístico, y se discute su utilidad potencial para los investigadores y profesionales en mercados de energía. También, se revisan las principales funciones disponibles para el análisis de series de tiempo y se presentan algunos ejemplos de su uso./ Abstract: Time series analysis and forecasting of economic variables are central research topics in the energy field. In this paper, we review the main aspects of the R language for statistical computing, and we stress the potential usefulness for researchers and practitioners of energy markets. Also, we review the main available functions for time series analysis and forecasting, and we present some example of their use

    Contribución de la energía al desarrollo de comunidades aisladas no interconectadas: un caso de aplicación de la dinámica de sistemas y los medios de vida sostenibles en el suroccidente colombiano

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    En este artículo se aborda el problema de la energización rural de las zonas no interconectadas de Colombia, usando los medios de vida sostenible para medir el estado de las comunidades aisladas antes y después de la energización, se utiliza dinámica sistemas para la simulación y evaluación de políticas energéticas. El caso de aplicación es en las comunidades indígenas del municipio de Jambaló en el departamento del Cauca

    Avances recientes en la predicción de la demanda de electricidad usando modelos no lineales

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    La predicción de la demanda es un problema de gran importancia para el sector eléctrico, ya que a partir de sus resultados, los agentes del mercado de energía toman las decisiones más adecuadas para su labor. En este artículo se presenta un análisis de las técnicas y modelos más usados en el pronóstico de la demanda de electricidad y la problemática o dificultades a las que se enfrentan los investigadores al momento de realizar un pronóstico. El análisis muestra que las técnicas más usadas son los modelos ARIMA y las redes neuronales artificiales. Sin embargo, se encontró poca claridad sobre cuál modelo es más adecuado y en qué casos, adicionalmente, los estudios no presentan una recomendación específica para desarrollar modelos de pronóstico de demanda, específicamente en el caso colombiano. Finalmente, se propone realizar un estudio sistemático con el fi n de determinar los modelos más adecuados para predicción de demanda para el caso colombiano

    Enfoque metodológico para el estudio y representación de comportamientos complejos en mercados de electricidad

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    In the this paper, we show a methodological summary to simulate and understand the complex behavior of energy market models. The goal of this work is to propose the business approach of system dynamics, with the dynamical systems and its mathematical point of view. Additionally we present two ways to perform sensitivity analysis on models based on system dynamics. The first one is numerical sensitivity analysis, and the second one is using Poincaré maps. Finally, we conclude that there is complementarity between the mathematical framework and the business applications for the market. This will allow us to achieve greater exploitation for our models.En el siguiente documento se propone un enfoque de análisis cualitativo y con este una síntesis metodológica para definir y comprender el comportamiento complejo de un mercado de electricidad nacional. Para tal fin, se presenta una propuesta metodológica que rescata el conjunto de ecuaciones diferenciales ordinarias, para un modelo basado en dinámica de sistemas, cuyo propósito es reunir las principales características de un mercado de electricidad nacional fundamentado en la estrategia económica de oferta y demanda. Como se mostrará a lo largo del artículo, el propósito del mismo se fundamenta en el aprovechamiento y la manera en que para mercados de electricidad es posible utilizar la dinámica de sistemas y los sistemas dinámicos con un solo propósito, la formulación de elementos de política energética entendidos como un marco regulatorio. De esta manera, se logró demostrar la pertinencia metodológica e incuso reconocer para un mercado de electricidad nacional, los puntos de apalancamiento y las variables auxiliares que cambian el comportamiento del mercado de acuerdo a sus efectos directos en las ecuaciones que lo describen. Finalmente, se concluye acerca de la relevancia y complementariedad existente entre la dinámica de sistemas y los sistemas dinámicos para fortalecer el análisis de mercados de electricidad

    Infectious Diseases, Social, Economic and Political Crises, Anthropogenic Disasters and Beyond: Venezuela 2019 – Implications for Public Health and Travel Medicine

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    During last months, there have been a significant increase in the evidences showing the catastrophic health situation in Venezuela. There are multiple epidemics, increase in emerging and reemerging infectious, tropical and parasitic diseases as consequences of the social, economic and political crises, which would be considered today a clearly anthropogenic disaster. Venezuela is facing in 2019, the worse sanitary conditions, with multiple implications for public health and travel medicine. So far, from a global perspective, this situation will be an impediment for the achievement of the sustainable development goals (SDG) in 2030. In this multiauthor review, there is a comprehensive analysis of the situation for infectious diseases, non-communicable diseases, their impact in the Americas region, given the migration crisis as well as the comparative status of the SDG 2030. This discussion can provide input for prioritizing emerging health problems and establish a future agenda

    Infectious Diseases, Social, Economic and Political Crises, Anthropogenic Disasters and Beyond: Venezuela 2019 – Implications for Public Health and Travel Medicine

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    During last months, there have been a significant increase in the evidences showing the catastrophic health situation in Venezuela. There are multiple epidemics, increase in emerging and reemerging infectious, tropical and parasitic diseases as consequences of the social, economic and political crises, which would be considered today a clearly anthropogenic disaster. Venezuela is facing in 2019, the worse sanitary conditions, with multiple implications for public health and travel medicine. So far, from a global perspective, this situation will be an impediment for the achievement of the sustainable development goals (SDG) in 2030. In this multiauthor review, there is a comprehensive analysis of the situation for infectious diseases, non-communicable diseases, their impact in the Americas region, given the migration crisis as well as the comparative status of the SDG 2030. This discussion can provide input for prioritizing emerging health problems and establish a future agenda
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